ALTOR как уже было упомянуто выше - является новичком в IT-сфере и программировании, и специализируется на выпуске программного обеспечения для конкретных сфер или отраслей. Основной принцип по которым работают программные обеспечения - является упор на собственные расчёты, созданные в ходе производства программного обеспечения (далее ПО). Это значит, что программы изготовляемые данной фирмой - полностью зависят не от генерации контента как это происходит в сфере искусственного интеллекта, а от собственных расчётных комбинаций, выработанных в ходе производственного процесса ПО.

Что именно изготовляет ALTOR?

ALTOR - Производит любой случайный отечественный софт, для таких сфер как финансы, промышленность, экономика, и другие различные отрасли, для которых необходимы удобные IT-решения, и которые нужны России в целом.

Занимается ли фирма изготовлением ПО с ИИ (Искусственный Интеллект) элементами?

На данный момент фирма не ведёт разработок связанных с ИИ решениями.

Почему?

Сегодня технология искусственного интеллекта бесспорно - является общемировым трендом и целью всех крупных IT-компаний, и крупных государств, желающих выиграть эту гонку за ИИ. Однако данный вид технологий - не является слишком эффективным в серьёзных сферах. Так например в 4 эндоскопических центрах Польши с сентября 2021 года по март 2022 года. В конце 2021 года в практику центров был внедрен искусственный интеллект, который начал использоваться при проведении колоноскопии. С этого момента процедуры выполнялись как с помощью ИИ, так и без него. За это время было проведено 1443 процедуры колоноскопии без использования ИИ: 795 - до внедрения ИИ и 648 - после его внедрения. Колоноскопию проводили 19 опытных эндоскопистов, каждый из которых выполнил более 2 тыс. таких процедур. Внедрение ИИ снизило частоту самостоятельного выявления предраковой опухоли аденомы при колоноскопии. До внедрения ИИ аденому диагностировали в 28,4% случаев, после - всего в 22,4%. Снижение составило 6% в абсолютных числах. При использовании ИИ аденому выявляли в 25,3% случаев.

Или например в книге «Исповедь автоматизатора» есть принцип: автоматизация бардака приводит к автоматизированному бардаку. Компании пытаются с помощью ИИ решить проблемы процессов - избыточные согласования, ручные проверки, дублирование ролей и неформальные правила - которые сами по себе неэффективны.
На старте эффект может казаться положительным: процессы ускоряются, сотрудники экономят время. Но вскоре растет объем согласований, ошибки попадают в отчеты, и бизнес возвращает ручной контроль. В итоге проект признается неуспешным, а компания получает еще один сложный инструмент в поддержке. Показателен публичный кейс 2024 года: ИИ-ассистент обрабатывал до 2/3 обращений и сократил время ответа с 11 до 2 минут. Однако приоритет скорости и стоимости привел к снижению качества, и компания усилила поддержку сотрудниками. Это показывает: ИИ не компенсирует слабые процессы. Если сервис перегружен исключениями и сложными сценариями, ускорение лишь масштабирует проблемы, а не решает их.

А также в Москве, более 14 млн диагнозов терапевты и врачи общей практики московских поликлиник поставили с помощью искусственного интеллекта (ИИ), сообщила вице-мэр Анастасия Ракова. Система была массово внедрена в столичных учреждениях здравоохранения в сентябре прошлого года. Чиновники заверяли, что ИИ станет для медиков вспомогательным инструментом. В действительности пациенты стали чаще сталкиваться с ложноположительными диагнозами из-за советов цифровых помощников, а при заполнении электронных карт допускается всё больше ошибок.

Иными словами ИИ - занимается генерацией контента и ответов, но вот правильность этих ответов, их точность, и их качество - оставляет желать лучшего. ИИ как и человек - способен предполагать в определённых вопросах, но не давать точный ответ или диагноз определённой проблеме. Если человек способен ошибаться, то и ИИ которое также умеет думать и размышлять как человек - и подавно. Безусловно - техника (в том числе и те программы которые производит ALTOR) основанная не на ИИ решениях - также имеет определённые проценты того, что в определённом вопросе она может выдать ошибку, от этого не застрахован никто, ибо такова жизнь и техника, но в отличии от ИИ такие системы обладают:

• Низкой ценой для покупки пользователями, или организациями (зачастую ИИ решения являются дороже, чем ПО с логикой калькулятора, выполняющая функции расчётов, и подсчётов).

• Простота разработки (если в ПО имеются определённые недочёты связанные с логикой расчётов в ПО, то их можно легко заменить, или добавить что-то новое, дабы не переписывать полностью логику программы. У ИИ решений же исправление ошибок в логике как правило зачастую исправлять сложнее).

• Высокой точностью (обычные ПО как правило точнее реагируют на запрос чем ИИ решения, и выдают более точный ответ, чем если бы это делала ИИ).

Плохая эффективность ИИ в серьёзных отраслях по мнению фирмы - не основано только на чужих примерах, или теоретической информации, сколько на личном опыте. При разработке имеющегося ПО в каталоге на сегодняшний день, тоже использовалась технология ИИ, для написания логики и расчётов программ. И фирма лично на своём примере подтверждает, что ИИ не в состоянии давать нормальные развёрнутые ответы с первого раза.

Именно поэтому ALTOR - не будет заниматься производством ИИ контента.